在厨房里，迷迭香绝对是一种受欢迎的草药，它不仅被用于烹饪美食，还具有很多其他令人惊讶的用途。迷迭香叶片含有丰富的营养物质和抗氧化剂，可以为我们的身体和健康带来很多好处。
迷迭香不仅能为菜肴增添美味，还能提供许多健康的益处。以下是一些迷迭香的主要功效：
迷迭香是地中海地区烹饪中常用的草药之一，它能为菜肴带来丰富的香气和味道。以下是迷迭香在烹饪中的一些常见应用：
邮局怎么招人一直是许多人关心的话题。无论是准备从事邮局工作的求职者，还是对邮局招聘制度感兴趣的观察者，都希望了解这个过程的具体细节。一个国家的邮政服务对于民生和经济的发展都有着重要作用，因此邮局如何招人也显得格外重要。
一般而言，邮局招人的方式主要有内部推荐和公开招聘两种形式。内部推荐是指现有员工推荐熟悉的人员来填补空缺职位，通常要求有一定工龄和表现优秀；而公开招聘则是向社会公开招聘人才，通过招聘网站、招聘会等途径发布招聘信息，吸引更多人应聘。
邮局招人的程序一般分为岗位公示、报名、笔试、面试、体检等环节。岗位公示是指将拟招聘的岗位及要求在公开平台进行公示，供有意向者参考；报名阶段求职者需按要求在规定时间内进行报名，提供个人简历等相关资料；笔试是选拔人才的重要环节，主要考察应聘者的专业知识和综合能力；面试是通过与应聘者面对面的交流，了解其综合素质和岗位匹配度；体检是为了确保应聘者身体健康，具备岗位工作能力。
要成功应聘邮局工作，首先要了解邮局的招聘政策和要求，提前准备好相关材料，包括个人简历、学历证书、职业资格证书等。其次要注重自身能力的提升，不断学习提升自己的专业技能和综合素质。
另外，要树立正确的职业态度，保持积极向上的心态，沟通表达能力也是很重要的。在面试环节要自信大方，展现出良好的个人形象和沟通能力，让招聘人员对你产生好的印象。
一名邮局职员的工作内容主要包括邮件处理、顾客服务、邮件投递等。邮局职员需要具备一定的专业知识和服务意识，熟悉邮政业务流程，保证邮件的准确投递以及及时处理用户的问题和投诉。
此外，邮局职员还需要具备一定的团队合作精神和应急处理能力，面对突发状况要能够及时处理，保证邮件业务的正常运转。
邮局怎么招人是一个复杂而又重要的问题，邮局作为国家重要的基础设施之一，在招聘过程中需要一丝不苟地保证选择合适的人才。希望通过本文的介绍，读者对邮局招人的方式和程序有了更清晰的了解，同时也为那些希望从事邮局工作的人提供了一些参考和帮助。
人事招聘是每个企业发展中至关重要的一环。一个稳定、有活力的团队是推动企业持续发展的关键所在。然而，招聘适合企业需求的人才并不是一件容易的事情。在当今竞争激烈的人才市场中，企业需要制定相应的招聘策略和措施，以提高招人成功的可能性。
在进行人事招聘之前，企业首先需要明确岗位的需求和细节。这包括确定岗位名称、职责和所需的技能和背景。通过制定详细的岗位描述，企业可以更好地吸引适合岗位要求的人才。
招聘计划是人事招聘过程中至关重要的一步。企业需要制定招聘时间表、渠道选择以及招聘方法。根据不同的岗位类型和级别，企业可以选择在线招聘、校园招聘、猎头服务或员工内部推荐等不同的招聘渠道。合理计划招聘流程，有助于提高招人效率和成功率。
一份吸引人才的招聘广告是成功招聘的关键因素之一。招聘广告应该突出岗位的吸引力和潜在发展机会，以及企业的文化和待遇福利。同时，广告语言应简洁明了，吸引读者的注意力并引发他们的兴趣。
一旦招聘广告发布后，企业会收到大量的简历。为了减少筛选时间和成本，可以使用筛选工具和软件来识别符合条件的简历。通过关键词筛选、经验和背景匹配等方式，筛选出符合要求的候选人。
面试是确定候选人是否适合岗位的重要环节。企业可以通过电话面试等方式，初步了解候选人的背景和能力。合适的候选人可以进入面对面的面试环节，通常由多个面试官进行评估。
在最终确定招聘人选之前，进行背景调查是必不可少的一步。背景调查可以帮助企业验证候选人提供的信息和简历的真实性，并了解候选人的潜在问题或风险。通过与候选人的以往雇主或同事进行联系，可以获得更多有用的信息。
为了吸引和留住优秀人才，企业需要制定具有竞争力的薪酬福利方案。这包括基本工资、奖金、绩效评估、培训和发展机会等。根据候选人的背景和价值，个性化制定薪酬福利方案，以满足他们的期望和需求。
当确定最终的招聘人选后，企业需要向该候选人发放录用通知。通知中应包含具体的聘任细节、薪酬福利待遇以及入职时间和流程等。通过及时发送录用通知，可以确保候选人对岗位的确认，并为他们的入职做好准备。
招聘工作并不仅仅止于录用结束，新员工的融入对于企业的长期发展同样至关重要。企业应制定完善的新员工入职培训计划，并为其提供适当的指导和支持，以便他们更快地适应新岗位和工作环境。
总之，人事招聘是每个企业都必须经历的重要过程。通过制定明确的招聘计划、撰写吸引人才的招聘广告、合理筛选简历、面试候选人以及制定有竞争力的薪酬福利方案，企业可以提高招人成功的可能性。同时，在新员工入职后，给予他们适当的培训和支持，帮助他们更好地融入团队，对于企业的长远发展同样至关重要。
装修是一个繁琐且需要专业技术的过程。如果你计划进行装修工程，那么选择一家优秀的装修公司至关重要。这将确保你的房屋改造进程高效顺利，同时也会为你提供专业建议和品质保证。但是，如何选择一家优秀的装修公司招人呢？以下将为你介绍一些重要的考虑因素。
装修公司的口碑和信誉是选择的重要标准之一。了解该公司的客户反馈和评价，可以通过互联网上的装修论坛、社交媒体或口碑网站进行调查。这些平台上的用户评论和评级可以帮助你判断一个装修公司的专业水平、服务质量和信誉度。如果该公司拥有良好的口碑和广泛的客户推荐，那么很可能是一家值得信赖的装修公司。
一家优秀的装修公司招人通常具有丰富的经验和专业能力。他们应该熟悉各种装修风格和材料，并且在实施过程中能够提供专业的建议。你可以要求装修公司提供他们之前完成的项目案例和照片，以便对他们的工艺水平和装修效果有一个更清晰的了解。此外，询问他们是否拥有相关资质和证书也是必要的，这将进一步证明他们的专业能力。
在选择装修公司的过程中，价格是一个重要的考虑因素。不同的装修公司可能会给出不同的报价，因此你需要对价格进行比较和评估。然而，选择最低价格并不总是明智的，因为有可能因为质量不佳或隐藏费用而导致问题。因此，建议你在选择时综合考虑价格、公司信誉和装修质量。
此外，在你和装修公司达成协议之前，确保签订一份明确的合同是非常重要的。合同应明确约定装修工程的范围、费用、工期以及其他具体要求。这将保护你的权益，并减少可能发生的纠纷。
选择一家有设计能力的装修公司也是重要的。他们应该能够理解你的设计需求，并根据你的喜好和预算提供合适的设计方案。一个优秀的装修公司将会根据你的空间布局和风格要求提供创意和独特的设计方案。
一家优秀的装修公司招人通常提供完善的售后服务。装修工程完成后可能存在一些小问题或需要进一步调整的地方，优秀的装修公司将会提供及时的解决方案和服务，以确保你满意的最终效果。
综上所述，选择一家优秀的装修公司招人是一个关键的决策，它将直接影响到你的装修效果和体验。通过考察公司的口碑和信誉、经验和专业能力、报价和合同、设计和风格以及售后服务等因素，你将能够找到一家真正适合你的装修公司。记住，在做出决策之前，充分了解不同公司的能力和服务是非常必要的，这样你才能最终选择到满意的装修合作伙伴。
现今，随着中国市场的不断发展和竞争的加剧，每个企业都面临着招聘人才的挑战。由于国安事关国家安全和社会稳定，对于国家安全工作人员的招聘尤为重要。那么，国安如何才能高效招聘到优秀的人才呢？本文将为大家介绍一些国安招聘人才的有效方法和策略。
首先，国安部门需要明确自身的人才需求。通过深入调研和分析，确定所需人才的专业背景、技能要求和工作经验等。明确的人才需求可以帮助国安部门更加准确地找到符合自身要求的人才。
国安部门应该利用多元化的招聘渠道来吸引人才。除了传统的招聘网站和报纸广告，可以考虑与高校、研究机构以及国际组织合作，开展校园招聘和推广活动。此外，利用专业社交媒体平台，如Linkedin和微信公众号，向更广泛的人群传递招聘信息。
一个充实的人才储备库对于国安部门的招聘工作至关重要。通过收集和整理各类优秀人才的信息，并与其建立良好的关系，国安部门可以随时调用储备库中合适的人才来填补职位空缺。此外，建立与行业协会和专业组织的合作关系，也有助于扩大人才储备库的规模和质量。
针对招聘岗位，国安部门需要进行严格的人才评估和筛选。通过编制岗位职责清单和应聘者能力评估表，可以快速筛选出最合适的候选人。此外，国安部门可以利用面试、测试和背景调查等手段来进一步评估应聘者的能力和背景。
国安部门应该建立专业、高效的面试团队，包括有丰富经验的面试官和评委。他们应该具备良好的人际交往和沟通能力，能够准确评估应聘者的能力和潜力。此外，面试过程应该规范和公正，确保每位应聘者都能得到公平的机会。
为了提高招聘的效率，国安部门需要优化招聘流程。通过简化招聘流程和减少不必要的环节，可以更快速地招聘到合适的人才。此外，采用信息化的招聘管理系统，能够方便记录和跟踪招聘流程，提高团队合作效率。
国安部门需要通过积极的宣传和品牌塑造，建立良好的品牌形象。良好的品牌形象能够吸引更多的人才关注和选择国安部门，从而提高招聘质量和效果。在宣传过程中，要强调国安工作的重要性和意义，让更多人了解和认同国安部门。
对于已经招聘到的人才，国安部门需要进行持续的培养和发展。通过定期的培训和指导，提高人才的专业能力和综合素养。此外，国安部门应该提供良好的职业发展机会和晋升通道，激励人才在国安事业中不断成长。
国安部门需要保持对市场的敏感性，及时调整招聘策略和方法。随着社会的变化和新兴技术的发展，国安部门需要不断更新招聘思路和方式，以吸引更适应时代需求的人才。同时，积极参与行业交流和研讨，了解最新的招聘潮流和趋势。
国安招聘高效人才是实现国家安全的关键一步。通过明确人才需求、多元化招聘渠道、建立人才储备库以及优化招聘流程，国安部门能够更加高效地招聘到合适的人才。与此同时，建立专业的面试团队、保持良好的品牌形象以及持续培养和发展人才也是重要的工作。国安部门需要与时俱进，保持市场敏感性，以适应变化的招聘环境。
宠物兔招人
宠物兔是一种可爱而受欢迎的小动物，它们以其柔软的毛发和灵活的身体成为了许多家庭的宠物选择。人们喜欢养宠物兔的原因有很多，比如它们可爱的外表、友好的个性以及相对较低的维护成本。而如今，宠物兔的需求与日俱增，宠物兔的培育成为了很多人关注的焦点。
如果您对宠物兔的养护方法感兴趣，并且还希望与这些可爱的小动物建立深厚的纽带，那么您来对地方了！在本文中，我们将为您详细介绍宠物兔的魅力以及如何正确地照顾它们。
宠物兔有着许多魅力的特点，让它们成为了家庭的心头好。首先，它们拥有温柔的个性和友好的态度，使得它们与人类建立起强烈的亲密关系。与其他宠物相比，宠物兔更容易与家庭成员相处，并且对于儿童而言，它们也是理想的伴侣。
另外，宠物兔独特的外貌也吸引了很多人。它们柔软的毛发、大而明亮的眼睛以及长长的耳朵都让人忍不住想要抱起它们亲吻一番。作为悠闲的动物，宠物兔总是给人一种放松和平静的感觉。
要正确地照顾宠物兔，您需要了解一些基本的养护方法。首先是给予它们适当的饮食。宠物兔主要以草、青菜和干燥饲料为食，因此请确保为它们提供新鲜、清洁的食物。此外，确保它们有足够的水源，以保持身体的水分平衡。
除了饮食，宠物兔的住所也需要特别关注。给它们提供一个宽敞、干净、舒适的笼子或围栏，以便它们有足够的空间来活动和休息。在宠物兔的住所里，还应该放置一些玩具和益智游戏，以提供额外的娱乐和锻炼。
当然，定期的健康检查也是养护宠物兔的重要环节。最好选择一家专业的兽医机构，定期检查您的宠物兔的身体状况，并及时处理任何疾病或伤害。此外，定期给宠物兔进行驱虫和免疫接种等保健措施也非常重要。
对于那些热爱宠物兔、热衷于宠物养殖的人来说，宠物兔的招人工作是一个绝佳的职业选择。作为宠物兔的饲养员或培育者，您将与这些可爱的小动物建立紧密的联系，并为它们提供全面的照料。
作为宠物兔招人的一份工作，您将负责精心挑选、饲养和繁育宠物兔。您需要确保它们的饮食、住所和健康状况都得到正确的管理。这可能包括投喂它们适当的食物、清洁它们的住宿环境以及及时地处理任何潜在的健康问题。
此外，作为宠物兔的饲养员，您还将与兔子的买家或领养者进行沟通和协商。您需要解答他们关于兔子饲养、健康问题等方面的疑虑，并提供专业的建议和指导。
宠物兔招人的职业发展前景也非常广阔。随着人们对宠物兔需求的不断增加，宠物兔的市场也越来越大。您可以选择在宠物店、养殖场或动物保护组织等地工作，或者甚至可以开设自己的宠物养殖场，成为一名宠物兔的养殖专家。
宠物兔是一种迷人而可爱的动物，在当今社会中越来越受欢迎。了解如何正确地照顾宠物兔是非常重要的，这样您才能与这些可爱的小动物建立起良好的关系。同时，如果您对宠物兔养殖行业感兴趣，宠物兔招人也是一个热门而有前景的职业选择。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
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