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一般可以报警,但这属于民事纠纷,不是案件,警方只能行政调解,若双方当事人不接受调解,可以考虑走司法途径,起诉平台方。
只有平台方涉及到刑事案件,才会依法立案侦办。因此建议 投诉到市场管理监督局。和网络平台监管单位。由相关部门约谈平台方。
有的。
萝卜快跑广州、深圳、重庆等城市开放载人出行服务,在北京、重庆、阳泉开展商业化收费出行服务。在全面覆盖北上广深超一线城市后,正在向新一线城市有序延伸。
近日,在广州开放道路上,印有“萝卜快跑”字样、头戴自动感知设备“帽子”的自动驾驶车队在马路上疾驰,而车内却空无一人,不仅主驾驶座上没有人,原本配备的安全员也不见身影,车辆在复杂道路环境中轻松完成变道、超车等一系列操作。
知情人士表示,企业在广州公开道路上进行无人化测试是有据可依的。此前广州颁发了《关于智能网联汽车道路测试有关工作的指导意见》,允许已取得远程测试资格的车辆在远程监控保障体系下,进行公开道路整车无人的自动驾驶测试。
据了解,自动驾驶企业在进行“完全无人化”测试时,会通过单车智能、监控冗余、平行驾驶三层安全体系来保障驾驶安全。
在当今信息时代,数据已经成为企业决策和发展中不可或缺的重要资源。大数据技术的应用越来越广泛,许多企业开始重视大数据处理和分析的能力。作为大数据从业者,我们需要不断提升自己的技能,不断学习和掌握各种工具和知识。而在求职过程中,面试是我们展示自己的机会,因此熟悉相关的面试题目就显得尤为重要。
今天我们就来分享一些关于58同城大数据面试题的内容,希望能够帮助大家更好地准备面试,展现自己的实力和潜力。
1. 什么是 MapReduce?请简要说明其工作原理。
MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型和分布式计算框架。其工作原理包括两个阶段:Map 阶段和 Reduce 阶段。在 Map 阶段,对输入数据进行拆分和映射;在 Reduce 阶段,对 Map 阶段输出的结果进行合并整理。通过这样的方式,可以有效地处理大规模数据。
2. 介绍一下 Hadoop 和 Spark 的区别与联系。
Hadoop 是一个基于 MapReduce 编程模型的分布式计算框架,主要用于存储和处理大规模数据。而 Spark 是基于内存计算的计算引擎,相比 Hadoop 具有更快的计算速度和更好的性能表现。二者可以结合使用,实现更高效的大数据处理。
1. 什么是数据清洗?为什么在数据分析中如此重要?
数据清洗是指对数据进行检测、修改和删除不正确、不完整或不真实的数据的过程。在数据分析中,数据质量直接影响到分析结果的准确性和可信度,因此数据清洗是数据分析过程中不可或缺的一环。
2. 你如何进行数据可视化?请分享你常用的数据可视化工具及技术。
数据可视化是将数据以图形、图表等形式呈现出来,使人们更直观地理解数据的过程。常用的数据可视化工具包括 Tableau、Power BI、matplotlib 等,通过这些工具,我们可以轻松地创建出具有更好观赏性和易读性的数据可视化图表。
1. 解释一下什么是监督学习和无监督学习。
监督学习是指通过已标记的训练样本来训练模型,然后对未标记的数据进行预测或分类。无监督学习则是在没有标签的情况下对数据集进行建模,通过发现数据集的内在结构和规律来实现数据分析。
2. 你熟悉哪些常用的机器学习算法?请简要介绍一下其中的一个算法。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。以决策树为例,它是一种基于树状结构的分类模型,通过对数据集进行分析和判断,不断将数据分割成更小的子集,最终得出分类决策的过程。
通过了解和准备58同城大数据面试题,我们可以更好地应对面试挑战,展现自己的专业知识和能力。希望以上内容能够对大家在大数据领域的求职之路有所帮助,也欢迎大家不断学习和提升,共同成长。
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传统快递:
1.过程复杂 联系快递员 还要等待快递员上门取货,接下来便是收件,运输,分拣,再运输,再分拣,再派送
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