（1）简化测量过程，提高效率。GIS技术能够减少工程测量的环节，化解测量过程中出现的难题，提高了测量效果的质量，帮助工作人员更好地对地理信息和环境资源进行处理和分析，并将所有的信息和数据保存在数据库中，提高了测量技术水平。
（2）提高系统运行的稳定性。在工程测量中采用GIS技术，能够更好地针对具体的变化和运行状况，延伸系统处理功能，实现信息输出、输入、显示的自动化，减轻工作人员的压力和负担，避免技术和网络出现问题，提高了系统运行的稳定性。
（3）使得信息搜集和处理更加准确，正确引导环境和资源发展。GIS技术能够很好地将地理环境资源进行整合，综合各项工作和技术的能力，使得搜集的信息更加准确，避免人为操作出现的误差，完善技术效果，提高工程测量水平。
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武汉市测绘研究院
宁波市测绘和遥感技术研究院
宁波市规划设计研究院
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宁波市林场
宁波市自然资源和规划研究中心
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注册测绘师测绘综合能力试题简介
注册测绘师是测绘行业中的专业资格，是测绘人员必须获得的认证，也是衡量测绘人才能力的重要标准。为了让测绘师能够具备全面的综合能力，各地普遍采取了测绘综合能力试题来进行考核。今天我们就来简单介绍一下注册测绘师测绘综合能力试题。
一、试题概述
注册测绘师测绘综合能力试题是多项选择题形式，涵盖了测绘行业的各个领域知识。试题内容涉及测量、测绘、地理信息系统、摄影测量与遥感、工程测量等多个专业领域。试题的目的是测试考生对测绘理论与实践的综合应用能力。
二、试题组成
注册测绘师测绘综合能力试题由两个部分组成：理论试题和实践操作试题。
1. 理论试题
理论试题主要包括专业基础知识和综合应用能力的考察。试题内容丰富多样，既包括对理论知识的考查，也包括应用案例分析和问题解决能力的考察。试题形式主要为单选题和多选题，有些题目还会要求考生进行计算或推断。
2. 实践操作试题
实践操作试题主要考察考生在真实工作场景中的操作能力和解决问题的能力。试题内容通常是根据实际测绘工程的数据和要求，考察考生进行测绘过程的规划、操作和结果处理。
三、试题特点
注册测绘师测绘综合能力试题具有以下特点：
1. 综合性强
试题内容广泛，覆盖了测绘行业的各个领域。考生需要具备全面的专业知识，以及对不同领域知识的综合应用能力。
2. 实用性强
试题侧重考察考生在实际工作中的应用能力。通过解决实际测绘问题的案例，考察考生的实际操作经验和问题解决能力。
3. 高难度
试题对考生的知识储备和应用能力要求较高，需要广泛学习和实践。因此，注册测绘师测绘综合能力试题是一项比较具有挑战性的考试。
4. 考试要求高
注册测绘师测绘综合能力试题是测绘行业的专业考试，对考生的知识和能力要求很高。只有通过相应的考试，才能取得注册测绘师的资格，从而在测绘行业中有更好的发展机会。
四、备考建议
准备注册测绘师测绘综合能力试题需要一定的时间和精力。以下是一些建议帮助考生备考：
1. 全面复习基础知识
由于试题涵盖了测绘行业的各个领域，考生需要全面复习基础知识。重点关注测量、测绘、地理信息系统、摄影测量与遥感、工程测量等专业领域的知识，做到理论联系实际。
2. 多做试题
通过多做试题，熟悉试题形式和题型。可以选择一些历年试题进行练习，了解常见考点和解题思路。同时，要注重错题的总结和归纳，找出自己的薄弱点，有针对性地进行复习。
3. 实践操作能力的提升
实践操作试题是考察考生实际能力的重要部分。要加强对测绘仪器和软件的熟悉程度，多进行实际测绘操作和数据处理，提高自己的操作能力和实际问题解决能力。
4. 做好时间规划
备考注册测绘师测绘综合能力试题需要一定时间规划和安排。合理安排每天的复习时间，同时注意保持良好的作息和饮食习惯，保持良好的身体状态。
5. 寻求辅导和指导
备考过程中，如果遇到困难或不理解的地方，可以寻求专业的辅导和指导。可以请教老师、同学或参加培训班，提高自己的学习效果。
五、结语
注册测绘师测绘综合能力试题是测绘行业的重要考试，对考生的综合能力和实践操作能力提出了较高要求。备考注册测绘师测绘综合能力试题需要充分复习基础知识、提升实践操作能力，并做好时间规划和寻求辅导和指导。希望通过本文的介绍和建议，能够对广大考生备考注册测绘师测绘综合能力试题提供一定的帮助。
测绘工程监理是在测绘工程项目实施过程中进行质量监督和技术检查的一项重要工作。为了保证测绘工程的质量和安全性，监理人员需要具备丰富的专业知识和经验，同时需要不断提高自己的学习能力和工作能力，以应对不同的工程项目的需求和挑战。
测绘工程监理人员的职责十分重要，他们需要在测绘工程项目的全过程中进行监督和管理。具体的职责包括：
测绘工程监理的重要性不言而喻。测绘工程是现代建设的重要组成部分，关系到城市规划、土地利用、资源管理等方方面面。如果测绘工程质量出现问题，将直接影响到后续工程的顺利进行和使用效果。
测绘工程监理能够及时发现和解决工程实施过程中的问题，确保工程按照设计要求进行，避免出现质量问题和安全隐患。同时，监理人员还能够提供专业的技术指导和建议，为工程建设提供科学依据。
另外，测绘工程监理还能够提高工程项目的效益，控制工程成本和进度。通过合理的监督和管理，能够减少工程项目的浪费和冗余，提高工程的投资回报率。
为了提高测绘工程监理人员的素质和能力，试题的制定是必不可少的。以下是一些常见的测绘工程监理试题：
通过针对以上试题的考核，能够有效评估测绘工程监理人员的素质和能力，为提高工程质量和效益提供保障。
测绘工程监理是保证工程质量的重要环节，对于任何一个测绘工程项目来说，都是至关重要的。只有通过专业的监理人员的监督和管理，才能确保工程按照要求进行，避免出现质量问题和安全隐患。
因此，测绘工程监理人员需要具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，不断提升自己的学习能力和工作能力。同时，监理人员还需要关注行业的最新动态和技术发展，不断更新自己的知识和技能。
测绘工程监理试题的制定能够有效评估监理人员的素质和能力，提高整个行业的水平和质量。在今后的工作中，我们应该注重监理人员的培养和提升，为测绘工程的发展做出更大的贡献。
改数据是个错误及危险的想法，以后不能再有此想法。用铅笔，是为了可以长久保存，铅笔芯是石墨。杠改是为了保证数据的客观性。
如果你将来打算往测绘方向发展，可以考虑注册测绘师，毕竟这个证书含金量还是可以的，属于国家“专业技术人员职业资格证书”是可以抵扣个税的那种。
但是这个证书也有报考条件的：
2021年注册测绘师报考条件：
根据你的情况，即便将来研究生毕业，也要至少工作2年才能报考。
如果不打算做测绘，那就更没有必要，还是不要浪费时间了。
而且这个考试通过率挺低的。
测绘工作目前就业形势比较严峻，如果将来想转GIS方向，花那么多时间和精力去考一个可能用不上的证书，属实没必要。
另外GIS就业方向里，GIS软件作为GIS行业的重要一环，是目前比较受欢迎的选择之一。会软件开发可能更符合目前主流的发展形式，也许学习开发可能对你就业帮助更大。
请问如今gis薪酬及就业前景如何?怎么可以吃兔兔：GISer求职方向指导及WebGIS学习入门GIS发展的前景如何？点击了解更多学习GIS软件开发内容GIS 又称为‘地理信息系统’能对地理空间数据进行输入、管理、分析和表达。
它工作的环节：信息源→数据处理→数据库→空间分析→表达。应用领域：自然资源条件、区位和交通、人口劳动条件、环境和自然灾害进行动态监测、评估，为城市公共卫生管理提供预警
增加产量、提高收益，是所有农户永恒的追求目标。
我前几篇文章分析了精准农业技术在国外的应用情况，变量播种、变量施肥等技术在降低投资投入、提高产量与收益方面有显著效果，但是在国内，受到土地资源零碎、耕地资源分散、农场经营规模较小、农业机械化发展不足、农业从业人员素质不高等制约因素，精准变量技术的普及率并不高，国内农户能做的，除了品种选择以外，更多是试图通过精耕细作和田间管理来提升产量和收益。在农田现场勘察虽然可以发现已经肉眼可见的问题，但当问题已经肉眼可见时，作物可能已经受到严重损害。而通过利用卫星图像的多光谱分析，种植者可以在作物健康问题变得明显可见之前就监测到对应变化，从而能有更多的时间来解决即将出现的问题，更好地管理农田，达到最佳的经济效益。
作物的生长受到光、温、土壤、水、气（CO2）、肥、病虫害、灾害性天气、管理措施等一系列因素的影响，是多因素综合作用的结果。我们既可以从影响作物生长的各因素入手监测、分析，也可以从作物长势的表征来反演，前者显然更加复杂。作物长势是指农作物生长的状况与趋势，作物长势表征可以用个体与群体特征来描述。
描述单株作物健康情况的系列指标，如株高、叶龄、分蘖数、茎粗、出苗率等。
群体特征
单株长势特征对于田间管理意义不大，我们更加关注作物长势的群体特征。以植被指数、叶面积指数位代表的植被遥感参数是公认的能够反映作物长势的群体指标。
| 指标 | 名称 | 英文全称 |
| LAI | 叶面积指数 | Leaf Area Index |
| LCC | 叶片叶绿素含量 | Leaf Chlorophyll Content |
| CCC | 冠层叶绿素含量 | Canopy Chlorophyll Content |
| NDVI | 归一化植被指数 | Normalized Difference Vegetation Index |
| RVI | 比值植被指数 | Ratio Vegetation Index |
| EVI | 增强型植被指数 | Enhangced Vegetation Index |
| PVI | 垂直植被指数 | Perpeddicular Vegetation Index |
| DVI | 差值植被指数 | Diffenrence Vegetation Index |
| SAVI | 土壤调整指数 | Soil Adjusted Vegetation Index |
叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即:叶面积指数=叶片总面积/土地面积。实验发现，叶面积指数是与长势的个体特征和群体特征有关的综合指数。作物的叶面积指数是决定作物光合作用速率的重要因子，叶面积指数越大，光合作用越强，这是用叶面积指数监测长势的基础。
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）与作物的LAI叶面积指数有很好的相关性，在作物的长势监测中，已被作为反映作物生长状况的良好指标。
NDVI是基于作物如何反射不同光波进而反映作物健康状况的指标。例如，对于人眼，植物是绿色的，因为其中的叶绿素反射绿色波，同时吸收红波，因此发生光合作用，也就是生长发育。作物的细胞结构反射近红外波，因此生长健康的作物（具有大量的叶绿素和良好的细胞结构），会主动吸收红光并反射近红外光，而长势较差的植物则情况正好相反。
因此，为了了解作物的健康状况，我们可以比较红光和近红外光的吸收和反射值，这就是NDVI的计算逻辑：
作物的NDVI取值范围从0到1，是对作物生长健康情况的暗示：
在种植季初期，NDVI指数有助于了解植物如何在冬季生存。
在种植季中期，NDVI指数有助于了解作物如何生长和发育。
如果NDVI在0.5~0.85之间，较为正常，如果NDVI值较低，则可能预示着作物的长势出现问题，比如缺少水分或营养，需要巡田检查这个区域。我们还可以依据NDVI的值的分布来对氮素的施用进行调整：
到了种植季末期，进入收获季节，NDVI将有助于帮助我们确定哪些地块已准备好收获。
指数越低，越接近成熟，在这种情况下，NDVI一般低于0.25。
NDVI也有受背景影响和易饱和的缺陷：
参考资料：
根据监测作物长势的用途和场景，遥感监测分析模型可以分为评估模型和诊断模型两种。
评估模型，就是利用遥感监测指标对作物的长势健康情况进行评估，这种方法无法分析出造成长势差异的具体原因，只能辨识出作物长势健康的差异情况。常用的方法实时监测分析和过程监测分析。
实时监测主要利用当前的NDVI影像，通过其与去年或多年平均，以及指定某一年的对比，反映实时的作物生长差异，可以对差异值进行分级，统计和显示区域的作物生长状况。
过程监测主要是通过时序NDVI影像来构建作物生长过程，对生长变化过程进行监测，可以统计生长过程曲线的特征参数包括上升速率、下降速率、累计值等各种特征参数，借以反映作物生长趋势上的差异，从而也可得到作物单产的变化信息。
诊断模型是指从作物生长的条件和环境等影响作物长势的因素出发，对作物的长势进行评价，通过可见光、红外、微波、热红外等多源遥感信息，综合分析包括作物生长的物候期、营养亏缺、水分胁迫、病虫害蔓延、杂草滋生等各方面生长与环境信息，来评价作物长势。例如，通过热红外反演植被表面温度Ts来诊断水分胁迫等。
利用遥感技术可以实现大尺度、高频次对地表作物进行长期观测，广泛应用于农业生产的各个环节，如作物识别、面积监测、长势监测、产量估算、精准农业、土壤墒情监测、病虫害监测等。
我国农业遥感技术起步于上世纪八十年代，经过20多年的努力，农业遥感应用已经从技术引进、科技攻关到面向农业生产的宏观决策取得了众多的成果，也积累了丰富的经验，形成了以农科院、中科院、农业大学为代表的农业遥感科研体系。
但是较为遗憾的是，农业遥感技术目前还主要服务于农业资源监管部门、农业统计机构、农业保险、金融与投资机构，遥感技术暂时并未下沉到个体农民端，缺少对种植环节，特别是地块级别的技术支持与落地服务能力。
主要存在以下问题：
1）缺少公共、基础遥感卫星数据资源
农作物生长环境复杂，生长状态变化迅速，为满足农业遥感应用需求，特别是能更好服务个体农户的种植场景，需要时间分辨率高（全国覆盖周期）、空间分辨率高、多光谱且数据稳定、处理及时、可靠，最好能公开、免费获取的遥感卫星数据资源。
在这方面，我国尽管先后发展多个系列遥感卫星，如陆地资源卫星系列、环境卫星系列、高分卫星系列，但是依然缺少满足农业监测应用、且能普惠大众的公共基础遥感卫星数据资源，限制了数字农业技术在国内的普及和发展。以下数据仅供参考。
| 卫星 | 所属 | 时间分辨率 | 空间分辨率 | 波段数 | 获取方式 |
| 资源系列卫星 | 中国 | 30天左右 | 2.5~10米 | 多光谱 | 付费 |
| 高分系列卫星 | 中国 | 40天左右 | 0.8~16米 | 多光谱 | 有限使用 |
| Sentinel | 欧洲 | 5天左右 | 10米 | 多光谱 | 免费 |
| LandSat | 美国 | 15天左右 | 30米 | 多光谱 | 免费 |
| Planet | 美国 | 1~3天 | 3米 | 多光谱 | 付费 |
2）缺少成熟、广普、轻简化的遥感算法模型
目前，我国在农业遥感应用方面，特别是针对地块级别的具体种植应用场景，还缺少成熟、光谱、轻简化的遥感算法模型。所谓成熟是说，模型算法能够指导一个具体地块的分析；广普是说这个算法对于任何一个地块的分析都是有效的；轻简化是指在应用算法模型的过程中，不需要依赖过多的参数和严苛的数据资源，比较容易落地实施。
我们很多遥感算法模型的研究转化率较低，在研究阶段能够提出很多的创新想法，也能够在试验田进行验证，但是到了工程应用阶段，就鲜有能够真正落地并能指导农业生产作业的技术能力，不能做到成熟、广普和轻简化。
以用于监测作物长势的NDIV分析为例，除去作物长势统计分析外，如何进一步利用NDVI分析来指导田间管理，如何解决NDVI过饱和问题？如果解决缺少历史影像数据的问题？如何屏蔽不同作物与不同种植环境的差异？我们需要更加实际的算法模型。
3）缺少稳定、可靠的遥感平台服务能力
在完善遥感监测数据资源与成熟模型算法的基础上，还应该具备稳定、可靠的遥感平台基础服务能力。这个服务能力是指将原始卫星数据生产为标准产品对外分发，便于对数据的处理与分析。而且对实时性有较高的要求，满足作物快速生长变化及时监测的需求。在国外，欧空局的哨兵数据能够快速的将获取的卫星数据，在几小时内完成标准产品生产，并快速上传到其平台。国内，特别是主要的卫星数据供应商，还缺少类似的基础服务能力，这也严重制约了遥感工程化应用进程。
4）缺少农户侧、地块级的遥感服务产品体系
在国内应用市场涉农领域的APP很多，但是真正面向田间管理，为农民提供免费种植管理工具，特别是下沉到个体农民端的农业遥感应用的产品凤毛麟角。一方面，由于缺少公共基础卫星遥感数据资源与服务能力，使得卫星数据的获取、存储、分析、处理变得非常复杂和昂贵，很少公司具备建立和维护农业遥感应用系统的能力；另一方面，即便拥有该能力的公司，也更加愿意从事“有人付钱”的项目型技术研究或服务于政府或大型农业公司商业项目，况且为特定区域提供遥感分析服务的技术难度要远低于服务于个体农户的具备广谱、轻简化的遥感产品。并且，遥感技术对于农户来说还过于遥远和陌生，商业潜力也尚未具备开发条件。
参考资料
正如我在《中美在数字农业发展路径上差异分析》一文中所述，
“我们发展数字农业技术，应着眼于现实，树立远大目标，让更多中小规模种植户受益，优先发展普惠性、轻简化的产品和技术，让数字农业走进千家万户......"
MAP智农就是在这样的环境下应运而生的一款面向农户的种植管理工具，它可以为全国任意一块土地提供免费的遥感分析服务，并且可以实现每5~7天更新一期卫星影像，它让农业遥感技术走进千家万户，让遥感卫星照到每个田间地头。
MAP智农提供两种分析服务，一种是基于NDVI的作物长势分析，通过不同颜色来帮助农户识别作物的长势情况。
但是由于NDVI具有易饱和的缺点，田间不同区域作物的长势差异并不明显，农户也不能从遥感影像中分辨出可能存在潜在问题的区域。所以，我们采用独特的算法，研发了另一种分析专题，我们称它为"长势诊断“专题，如下图所示。
利用长势诊断专题影像，我们可以将田间的长势差异更明显的显示出来，即便是非常细微的长势差异，农户也能很容易地分辨出来，造成这种差异的原因很多，有些是因为杂草，有些是因为缺少养分，如果农户能在一开始就注意到这种差异，并及时采取措施，就能避免在生长的后期造成更大损失。
长势诊断分析改变了农户的巡田习惯，他们不再需要绕田走一圈了，而且大多数情况下，也很难凭肉眼找到长势差异的区域。他们习惯于在巡田开始之前，先通过遥感影像找出可能存在问题的区域，然后直接到对应的区域去田间勘察，找到问题的关键。这种方式大大提升了农户田间管理的效率和准确率。
在出苗早期，利用长势诊断分析，我们可以轻易地看到出苗的差异情况，而这个时候NDVI易饱和的缺点暴露无遗。长势诊断分析专题则要灵敏的多，利用影像上差异的规律，我们可以进一步判断这种差异是何种原因造成的。
在下面这个真实的案例中，一位农户发现他的地里有一块区域明显比周边长势更旺，推测是因为杂草滋生，而这位农户前几日刚刚施撒了除草剂。看到影像的异常后，他决定到地里一探究竟，发现果然是杂草，是因为前几日的除草剂漏喷了这个区域。他马上补喷了除草剂，过了几天，这个异常区域恢复正常了，跟周边的颜色区域一致了。
感兴趣的朋友，可以在应用市场搜索“MAP智农”或者扫描下方二维码的方式免费下载实用遥感分析功能，也欢迎大家留言和我一起交流，并多提建议。
注册测绘师考试是中国测绘行业的重要考试，对于想要从事测绘工作的人来说，取得注册测绘师资格证书是必不可少的。在备考过程中，掌握考试题目的特点和解题技巧是非常重要的。本文将对注册测绘师考试题目进行深入解析，帮助考生更好地备考和应对考试。
注册测绘师考试题目主要包括选择题、填空题、计算题和应用题四种类型。每种题型都有其特点和要求，因此考生需要根据实际情况制定备考策略。
选择题是注册测绘师考试中最常见的题型之一。一般情况下，选择题的题干比较简单明了，答案在选项中，考生只需仔细阅读题干和选项，然后选出正确答案。在解答选择题时，考生应注意以下几点：
填空题是需要考生根据题干中的提示信息填写正确答案的题型。对于填空题，考生需要注意以下几点：
计算题是注册测绘师考试中较为复杂的题型之一。计算题通常需要考生运用测量或测绘相关的知识进行计算，最终得出正确的答案。在解答计算题时，考生应注意以下几点：
应用题是考察考生将所学知识应用于实际问题解决的题型。应用题通常会给出一些实际情境和数据，要求考生结合测绘知识进行分析和解决。在解答应用题时，考生应注意以下几点：
注册测绘师考试题目涵盖了选择题、填空题、计算题和应用题四种类型，每种题型都有其独特的要求和解题技巧。考生在备考过程中，需要充分理解题目要求，提前进行题型分析和练习，熟悉解题技巧。合理安排备考时间，针对不同题型制定备考计划，增强解题能力和应试能力。通过系统的备考和解题训练，相信考生们一定能够顺利通过注册测绘师考试，取得优异的成绩。
作为一名测绘工作者，注册测绘师考试对于你的职业发展至关重要。这个考试不仅考察你的专业知识，还考验你的解决问题的能力以及对测绘行业发展的理解。只有通过这个考试，才能够合法合规地从事测绘师职业。因此，合理高效地准备考试对于每一个想要成为测绘师的人来说都是非常重要的。
注册测绘师考试是一项涵盖广泛的专业知识的考试，主要包括以下几个方面：
考试内容繁多，覆盖面广，对考生的综合能力要求较高。因此，考生在备考过程中应该充分了解考试大纲，制定合理的备考计划，并注重理论与实践的结合。
以下是几点备考建议，帮助你高效备考注册测绘师考试：
首先要制定一个详细的备考计划，明确每天的学习目标和任务。根据自己的时间安排和学习进度，制定合理的计划，确保每个知识点都得到充分复习和理解。
注册测绘师考试的知识点较多，建议通过查阅权威的教材和参考书籍进行备考。了解最新的测绘技术和法规，掌握测绘行业的发展趋势和要求。
考试中除了理论知识，还需要解答实际问题。通过刷题可以提升解决问题的能力和技巧。可以购买一些注册测绘师考试题库进行刷题，熟悉考试题型和解题思路。
模拟考试是检验备考成果的有效方式。可以参加一些注册测绘师模拟考试，模拟真实考试环境，了解自己在时间分配、答题速度等方面的表现，发现问题并及时调整备考策略。
注册测绘师考试内容较多，考察面广，因此难度相对较大。但只要你能够合理安排备考时间，掌握各个知识点，并进行大量练习，相信一定能够顺利通过考试。
通过注册测绘师考试后，你将获得测绘师职业的合法认证。这意味着你可以在测绘行业中合法从事相关工作，得到更多的职业发展机会和提升空间。
记忆大量的理论知识可以通过归纳总结、重点强化等方法来提高效果。可以将知识点归类整理，制作思维导图进行记忆。此外，及时复习和不断巩固也是有效记忆知识的关键。
在实际问题解决中，重要的是要掌握一定的解决思路和方法。要善于分析问题，理清问题的关键点，运用专业知识和经验进行推理和判断，找到解决问题的合理方案。
注册测绘师考试是一个对于测绘工作者来说十分重要的门槛。通过充分准备和合理备考，相信每一个有志于成为测绘师的人都能够顺利通过考试，打开自己的测绘职业道路。
愿每一个学习测绘的人都能够在这个领域中取得优异的成绩和辉煌的未来！加油！
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